以新建调度室的硬件系统为基础，开发大屏随动控制软件操作平台，通过人机交互软硬件技术和大屏拼接系统对视频信号的显示，实现洗煤生产系统数据信息与视频信号联动显示。利用现场的视频监控，进行AI图像分析，实现对人的不安全行为、物的不安全状态的智能识别。

（1）建立大屏随动控制系统

1）建立视频随动控制软件，根据集控系统、其他系统数据对相应的视频信号联动，在大屏和操作电脑指定区域显示，触发联动数据取自一体化管控平台。

2）根据各系统的运行情况，大屏及监控随动控制软件可以自动切换大屏显示各系统设备现场的实时视频以及状态数据。例如：当重介系统启动时，大屏随动控制系统自动展示设备启动过程，以及设备运行情况。

3）当设备现场出现异常情况。例如设备保护故障、电力系统异常等，系统进行语音提醒异常警报，并且大屏随动软件实现自动切换异常现场的视频。

4）实现对洗煤厂关键点进行设置，针对关键点进行语音报警以及大屏自动随动控制，包含相关数据信息以及视频信息。

（2）视频智能管理系统

利用AI图像分析技术，对人的不安全行为、物的不安全状态进行智能识别。

在人员识别上，主要完成不带安全帽、穿戴不整齐、吸烟、跨越皮带、进行危险区域等危险行为。

在物的不安全状态识别上，主要实现运输胶带煤量、异物、堆煤及跑偏进行识别和分析；根据煤流的实时煤量统计以及全煤流的节能调速，系统建成后形成数据库，方便日后的煤量统计和数据分析。

提升煤矿安全智能化管理水平；缩短了操作周期，提高系统响应速度，减少安全事故，达到本质安全；通过远程自动控制、不安全行为智能报警联动，实现了无人值守，节能降本增效。

1）建立视频智能管理系统，控制系统是基于.Net5.0开发的框架，整合应用最新技术包括Asp.NetCore MVC、Dapper、WebAPI、Swagger、EF、Vue等。将各种服务包装为松散耦合的模块，通过在XML数据包中加入标签数据（元数据）的方法实现了调用接口的弹性，从而面向最终用户和开发商提供了一个随需应变的企业级应用和开发设计系统。

2）视频智能管理系统需要集成算法，包含不限于人脸识别、安全帽识别、人员入侵等不安全行为和关键设备安全状态的检测，形成统一的AI视频管理。订阅并接收AI智能分析事件，并能回传AI智能识别过程采集的图片用于AI算法模型优化，同时系统应能接收训练以后的算法报警。

3）视频智能管理系统，通过对监控视频图像的智能分析，捕捉特定目标，提取需求属性，识别违规现象，做到事前预警、 事中管控、事后取证。